随着信息技术在教育领域的深入应用，计算机专业课程的自主学习与评价需求日益增长。本文针对计算机系统服务相关课程的教学特点，设计并实现了一套基于SpringBoot与Vue框架的在线自评自测系统，旨在为学生提供灵活、高效的自主学习和能力评估平台，系统编号为228589，聚焦计算机系统服务知识体系。

一、系统需求分析与设计目标

本系统主要面向计算机专业学生，支持课程章节练习、模拟测试、错题管理、学习进度跟踪等功能。设计目标包括：

1. 实现前后端分离架构，提高系统可维护性与扩展性；
2. 提供多样化的题型支持，如单选题、多选题、填空题、编程题等；
3. 集成智能组卷与自动评分机制，减轻教师负担；
4. 通过数据分析可视化，帮助学生了解自身知识薄弱点。

二、系统架构与技术选型

系统采用前后端分离设计：

• 后端：基于SpringBoot框架，整合MyBatis持久层框架，实现业务逻辑、用户管理、试题库管理、测试管理及数据统计接口。数据库选用MySQL，存储用户信息、试题、测试记录等数据。
• 前端：采用Vue.js框架配合Element-UI组件库，构建响应式用户界面，实现试题展示、测试交互、成绩查询等功能模块。
• 辅助技术：使用Redis缓存高频访问数据，提升系统性能；通过JWT实现用户认证与授权。

三、核心功能模块设计

1. 用户管理模块：支持学生注册登录、个人信息维护及学习数据查看。
2. 试题库管理模块：教师可上传、编辑、分类管理试题，设置难度标签与知识点关联（如操作系统、网络协议等计算机系统服务核心内容）。
3. 自评自测模块：学生可进行章节练习、随机抽题测试或模拟考试，系统实时评分并提供答案解析。
4. 错题本与历史记录：自动收集错题，支持反复练习；记录所有测试历史，便于复习追踪。
5. 数据分析模块：通过图表展示学生知识点掌握情况、成绩趋势，提供个性化学习建议。

四、系统实现与关键技术

1. 后端实现：采用RESTful API设计，通过Spring Security控制访问权限。试题生成算法支持按难度、知识点比例智能组卷；编程题采用Docker沙箱环境执行代码并自动评测。
2. 前端实现：使用Vue Router管理路由，Vuex进行状态管理，Axios调用后端接口。试题渲染组件根据题型动态展示，测试过程实现倒计时与自动提交。
3. 数据可视化：借助ECharts库生成雷达图、折线图等，直观呈现学习效果。

五、系统测试与应用效果

系统经过功能测试、性能测试及安全测试，运行稳定。在实际试用中，学生反馈系统界面友好、操作流畅，能够有效辅助课后复习与自我检测。教师可通过系统快速了解班级整体学习情况，调整教学重点。

六、与展望

本系统结合SpringBoot的高效后端与Vue的灵活前端，构建了一个功能完善的计算机专业课在线自评自测平台，尤其适用于计算机系统服务等实践性较强的课程。未来可进一步引入人工智能技术，实现个性化试题推荐与学习路径规划，并扩展移动端支持，提升学习便捷性。